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| 圖片取自網路 |
我是偶然間聽到有人訪問這本書的作者之一—李佳達，才知道這本書早在 2022 年就出版，也才曉得原來世界上有 Minerva University 密涅瓦大學這所無國界學校。
本書的推薦序當中有提到，密涅瓦大學應對未來教育的殺手級應用，是在於「知識移轉」。如果沒有好好的將這所學校所教育的思考習慣，同時運用在自己生活中的各個場景的話，那就等於是沒有學到。
也就是說，跨領域、跨情境的利用這些思考模式，解決自身問題，才是最重要的精華所在。我大膽假設，如果許多人都具有這樣的素養，再加上越來越精進的 AI 助力，大概可以改變這個世界吧！（哈哈！）
最重要的是問對問題
問對問題應該是 AI 時代最重要的起手式了，而密涅瓦大學在所有思考習慣訓練清單中，第一項就是要問對問題。
據書中所說，密涅瓦大學的創辦人是 Ben Nelson，在 2014 年開始招生。不過卻沒有詳述這位創辦人本身是什麼背景，又是如何延攬這麼多優秀的師資來上課？因為我真的很好奇，這個人為什麼會創辦出已經號稱是「世上最難進的大學之一」？（我這樣有算問對問題嗎？😆）
了解障礙和限制條件
我自己其實也對問對問題、分析拆解問題、解決問題這一塊很有興趣。尤其是看到作者提到說在拆解問題時，還要先弄清楚什麼是#限制條件、什麼是障礙時，覺得有如醍醐灌頂！😝
也才恍然大悟，過去自己在解決某些問題時，似乎沒有真正的去弄清楚限制條件和障礙的差別，只是一股腦的想解決問題，反而會事倍功半。
而且作者用 COVID-19 盛行時的疫調作為舉例，讓身為讀者的我，看到這例子就覺得很有親切感及代入感，也更能快速的理解拆解問題的核心重點是什麼？
密涅瓦大學思考習慣清單
本書附錄有將所有密涅瓦大學的思考習慣清單列出來，也讓我深刻覺得，能從這所學校畢業真不容易！😝
- 批判思考
- 分析問題
- #問對問題
- #拆解問題
- #差距分析
- #變量
- #賽局理論
- 分析決策
- #心理成因
- #目的
- #效用
- #偏誤檢驗
- #偏誤減輕
- #決策樹
- 分析資料
- #描述統計
- #機率
- #分布
- #信賴區間
- #相關性
- #迴歸
- #統計顯著性
- 評估理由
- #證據基礎
- #來源品質
- #演繹
- #歸納
- #謬誤
- 評估主張
- #詮釋視角
- #脈絡
- #批判
- #合理性
- #可驗證性
- #估計
- 創意思考
- 問題解決
- #科學學習法
- #類比
- #限制條件
- #捷思法
- #演算法
- #最佳化
- #設計思考
- 發掘與探索
- #建立假說
- #資料視覺化
- #建模
- 應用研究方法
- #抽樣
- #觀察性研究
- #介入性研究
- #個案研究
- #訪談式研究
- #研究可複製性
- #比較組
- 有效溝通
- 語言溝通
- #受眾
- #意涵
- #構成
- #知識組織
- #論題
- #專業精神
- 非語言溝通
- #溝通設計
- #表達
- #媒介
- #多媒體
- 有效互動
- 解決道德問題
- #道德勇氣
- #道德考量
- #道德判斷
- 複雜系統內的相互作用
- #系統動力
- #系統描繪
- #多層次分析
- #湧現
- #複雜因果關係
- #網絡分析
- 談判和說服
- #自信
- #談判
- #助推
- #胡蘿蔔和棒子
- #說服
- 與他人合作
- #負責感
- #領導原則
- #權力動態
- #制定策略
- #個體差異
- #一致性
- #自我覺察
- #情商
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