 |
| 圖片取自網路 |
提示模式
我自己將它內化為自己可以理解的程度。
- 人物誌模式—例：你是一個氣象專家，請解釋颱風生成原理。
- 受眾人物誌模式—例：我是理財投資小白，請跟我解釋 ETF 是什麼？
- 精緻化詢問—「請在我發問之後，提出更好的提問。」
- 認知驗證模式—「請產生幾個附加問題，並據此產生結論。」
- 翻轉互動模式—「要達到 Ｘ 目標，請問我問題，直到達成 Y 條件。」
- 少量樣本提示模式—輸入「春天」/ 產出「孩童」，問 AI 「冬天」？希望產出「老人」。
認知驗證模式
我個人認為，這種提問是我最不熟悉的方式。
以往看到人家問譬如說：美國總共有幾位計程車司機？（每回都說是大型科技公司會問面試者的問題 😜）就會覺得很頭大，因為我完全不知道該如何去收集資料？
但是如果問 AI，而且要它多問自己幾個附加問題，似乎就可以比較容易順藤摸瓜、解開答案。😂
雖然我的腦子還是不靈光，不過有了AI，好像也會聰明一點。
類似書籍眾多
現在講 AI 提示工程的書籍非常的多，我也只能略從作者背景、書籍大綱和出版年份先做挑選，不然是要看到何年何月？😔
但凡只要有輸入自身腦袋，親自運用時就會比較有幫助。雖然不少人都說 ChatGPT 比較厲害，可是我最近倒認為，提到開放式問題時， Gemini 給我的回答我比較滿意。
也許我們跟 AI 一樣，都需要再學習、再進步吧！😜
猜你喜歡：
沒有留言:
張貼留言